AI,机械学习
AI,人工智能这一名词自其产生已横跨半个世纪以上,如今,AI在广义层面已在众多产业领域中多少得以适用并成为了一种较为普遍的技术。特别是,自从21世纪之后出现了一种被称作"机械学习"(Machine Learning)的一种从大量的数据中读取特定模式的技术,在第三次AI大爆炸的牵引下,其引起的技术革新仍在持续进行。最近,通过机械学习所产生的画像、文章等新型生成类AI(Generative AI)正不断吸引着人们的目光,我们可以想象在产业界AI的存在感正在不断加强。
如此为了企业能够最大程度地发掘AI的潜力,正确利用之,必须正确把握并处理其背后潜在的法律风险。例如,已经有人指出,在学习用的数据库中包含个人信息以及他人作品的情况下,存在隐私侵害以及知识产权侵害的风险、数据独占所伴生的违反竞争法风险等。另外,对于根据AI的计算结果所进行企业活动的企业而言,不能忽视、歧视发生事故等情况时的责任分配问题(例如自动驾驶汽车造成的交通事故的情况)等各种新型法律问题。
本事务所针对利用AI技术进行开发利用的公司,能够利用自身丰富的服务经验,在充分指出风险的同时能为您提供积极的合规意见。
负责AI,机械学习业务的律师
与AI,机械学习相关的出版物情况看一览
- 2024.01.12
- 生成式AI的商业应用(第二部分)~关于生成式AI使用时的公司内规则的制定~
- 2024.01.12
- 生成式AI的商业应用(第一部分)~各部门用例中的法律注意点~
与AI,机械学习相关的研讨会情况看一览
- 2024.06.20
- 【线上研讨会】生成性人工智能及著作权法第30条4项
- 2024.06.13
- 【线上研讨会】针对具体人工智能(AI)项目的人工智能操作员指南
- 2024.04.23
- 【线上研讨会】人工智能运营商指南(方案)的阅读方法及活用方法的要点解说