AI・機械学習
AI＝Artificial Intelligence（人工知能）という言葉が生まれてから半世紀以上が過ぎ、いまや広い意味でのAIは、あらゆる産業分野で多かれ少なかれ利活用される普遍的技術というべき位置づけを獲得しています。とりわけ、大量のデータからその背景にあるパターンを読み取る「機械学習（Machine Learning）」と呼ばれる手法を取り入れた2000年代以降のAIは、現在まで続く第3次AIブームを牽引し、技術革新を引き起こし続けています。近時は、機械学習を通じて画像・文章等のコンテンツを新たに生み出す生成AI（Generative AI）に注目が集まっており、産業界におけるAIの存在感はますます大きくなることが予想されます。
こうしたAIのポテンシャルを企業が最大限に引き出し、正しく利活用するためには、その背後に潜む法的リスクを正確に把握し、対処することが重要です。例えば、学習用データセットに個人情報や他人の創作物が含まれていた場合のプライバシー侵害・知的財産権侵害リスク、データの寡占に伴う競争法違反リスク等の存在が指摘され始めています。また、AIの出力結果に依拠した企業活動がもたらす差別の問題や事故等の場面での責任分配の問題（例えば自動運転車による交通事故の場面など）といった新しい法的論点も無視できません。
当事務所は、AI技術の開発・活用を目指す企業に対する豊富な支援経験を活かし、リスクの指摘に留まらない前向きなリーガルアドバイスを提供しています。
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